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朱荣:大规模数据下线性回归的统计最优重抽样策略

作者:来源: 阅读次数:日期:2015-05-19

3044am永利集团3044noc经济决策与计量研究中心专题讲座

 

讲座题目:大规模数据下线性回归的统计最优重抽样策略 

主讲人:  朱荣 

讲座时间:2015年05月19日15:00-16:30 

讲座地点:沙河1号楼201 

主讲人简介: 

朱荣,中国科学院数学与系统科学研究院助理研究员,从事数理统计的理论和应用研究工作。研究兴趣为大规模数据的快速算法、抽样调查。 

内容摘要: 

本报告介绍最小二乘近似的快速算法,这是机器学习领域一个倍受关注的研究问题。随着现在数据量的暴增,计算瓶颈越来越受到关注。该研究针对此种情况,为线性模型的最小二乘问题给出了最优重抽样算法。此算法不仅能理论上达到最小的近似误差,而且它的计算量为O(np),极大的减少了计算成本。 

欢迎各位老师、同学前来参加! 

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数量(数理计量)经济学学科点 

2015年05月18日       

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